大数据数据库选择:NoSQL数据库简介

时间:2020-10-13 01:37 作者:YWYF 分享到:

3与云计算的良好集成

大数据处置的惩罚涉及很多环节,从数据采集到数据存储、数据计算。每个环节要解决的问题不一样,相关岗位要求在技术上也不一样。在数据存储阶段选择数据库非常重要。今天的大数据数据库培训分享,我们就来谈谈NoSQL数据库的介绍。

什么是NoSQL?但是,有必要相互了解一下,传统的关系数据库和NoSQL数据库各有所长,各有市场空间。没有一个完全取代另一个的问题。在很长一段时间内,两个城市合作满足不同的应用需求。

NoSQL数据库在大数据处置处罚方面具有一些显著优势,例如:

NoSQL数据库应用场景灵活的数据模型(视频/音频/位置图等)。(

NoSQL数据库适用于大数据下的各种场景,特别是当它需要简单的数据模型、灵活的it系统、高数据库性能和低数据库一致性时。

与传统关系数据库相比,NoSQL具有灵活的水平可扩展性,能够支持海量数据存储。此外,支持MapReduce的NoSQL数据库编程可以越来越适合大数据下的各种数据治理操作。

在大数据数据库的选择上,NoSQL数据库的引入为大家做了一个简单的前提。大数据存储是惩罚大数据处置的重要一步,数据库选择也是开发者需要具备的基础技术。主流的NoSQL数据库有HBase、Redis、MongoDB等。也需要在相应的水平上掌握。

大数据时代数据的一个典型特征是半结构化和非结构化数据的增加。为了满足这些数据的存储需求,NoSQL数据库应运而生。

NoSQL和SQL NoSQL数据库之间的关系是所有非关系数据库的总称。它接受非传统关系数据库的数据模型来存储数据,如键/值、列族、文档等。一般来说,NoSQL数据库没有一个固定的表结构,通常没有连续操作,也没有严格遵守ACID约束。

很多人在学习之初就容易对NoSQL数据库产生误解。事实上,NoSQL的意思是“不仅仅是SQL”。相反,关系数据库NoSQL数据库弥补了关系数据库在大数据存储方面的局限性。

灵活的可扩展性(增加廉价硬件)

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